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      AI影像測(cè)量:開啟測(cè)量?jī)x器的智能之眼

      更新時(shí)間:2024-06-20      點(diǎn)擊次數(shù):697

      在基于機(jī)器視覺的影像測(cè)量中,一些復(fù)雜特征傳統(tǒng)測(cè)量需要人工手動(dòng)選點(diǎn)測(cè)量,不僅易受到人為因素的干擾,而且極大的降低測(cè)量效率,提高了人力成本和生產(chǎn)成本。AI影像測(cè)量技術(shù)運(yùn)用先進(jìn)的機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)算法,可快速、準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出目標(biāo)特征,使得測(cè)量過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能化、無(wú)人化。


      中圖AI影像測(cè)量應(yīng)用案例

      新能源行業(yè)中電池后蓋邊緣特征測(cè)量時(shí),由于邊緣臺(tái)階落差較小,導(dǎo)致成像有多層邊界干擾且對(duì)比度低,自動(dòng)批量測(cè)量不能自動(dòng)抓取目標(biāo)邊緣,因此只能手動(dòng)測(cè)量。中圖AI測(cè)量可排除多層邊界干擾,即使對(duì)比度低也能自動(dòng)識(shí)別到目標(biāo)邊緣,測(cè)量效率提升4.5倍,同時(shí)排除人為誤差,測(cè)量數(shù)據(jù)更穩(wěn)定。

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      3C行業(yè)手機(jī)中框邊緣線測(cè)量時(shí),由于該邊界不規(guī)則,且邊界干擾較多,傳統(tǒng)自動(dòng)測(cè)量,很容易抓偏,也只能使用手動(dòng)測(cè)量。即使不規(guī)則有干擾的邊界,中圖AI自動(dòng)測(cè)量可以排除干擾自動(dòng)提取到正確位置,進(jìn)一步提高測(cè)量效率。

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      金屬邊邊界模糊不清,毛刺過(guò)多,邊界翹曲不均勻,AI測(cè)量可自動(dòng)過(guò)濾毛刺干擾,準(zhǔn)確提取邊界。

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      黑色塑膠件上圓柱特征形態(tài)不一、邊緣輪廓不清,傳統(tǒng)自動(dòng)測(cè)量容易提偏,AI提取則精確穩(wěn)定。

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      塑料薄片邊界干擾多,無(wú)法自動(dòng)提取,手動(dòng)測(cè)量費(fèi)事費(fèi)力,AI測(cè)量可以精準(zhǔn)排除邊界上的干擾,提取到正確位置。

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      中圖AI影像測(cè)量效率和精度

      1、測(cè)量效率對(duì)比

      單個(gè)工件的單次測(cè)量時(shí)間由131s縮短至AI測(cè)量28s,效率提升4.5倍

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      2、重復(fù)性對(duì)比

      重復(fù)性大于0.02mm的尺寸占比降低81%,測(cè)量數(shù)據(jù)更穩(wěn)定,重復(fù)性更佳

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      3、人員一致性對(duì)比

      三個(gè)不同的操作員分別使用AI測(cè)量的數(shù)據(jù)一致性比手動(dòng)測(cè)量的一致性要好很多

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       中圖儀器的影像測(cè)量AI自動(dòng)尋邊技術(shù),可以大幅提高測(cè)量效率,助力企業(yè)打造自動(dòng)化、無(wú)人化、智能化生產(chǎn)線。

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